作者：于术（Shu Yu）
广告学专业“十三五”规划应用型本科系列教材《影视广告制作基础》编著者
英国视觉艺术家协会会员（VAA）
2019年荣获美国艺术大奖赛 MASTERPIECE大师杰作奖
绘画作品是无法完全再现你看到的，感知到的，绘画本身目的并不是再现你所见的，
绘画是有取舍的，是有很强的主观性的，因此才会形成绘画的各个流派，AI生成式绘画是不具备这个特征的，AI生成的艺术风格是汇总各个流派的风格加以训练，通过提示词调取其中流派风格的信息给作品增加了一层滤镜，你所见到的由AI生成的梵高风格的绘画作品 ，其实附加上梵高艺术风格的滤镜，就好像你戴上一副梵高风格的眼镜，透过镜片你看到任何事物都具有梵高艺术风格。
（左图为梵高的原作） (右图为AI生成的梵高风格作品)
绘画是人性的产物，虽然绘画风格不同但绘画语言基本逻辑是相同， AI是时代的产物，时代发展到这个阶段的必然，计算机图形图像技术的日趋成熟，随着GPU和CPU 算力增强，尤其是GPU显卡的飞速发展给了AI生成式绘画的成长空间，AI无法脱离计算机的算力属性。
你去户外写生，你面对眼前的风景你要重新思考你要画的元素，绘画需要对眼前事物重新梳理提炼形成新的认知，面对同样的事物，每个人绘画风格都不一样，你的画面要给观众呈现什么？如何表达你的思想？
（左图为实地风景）（艺术家主观感受的写生）
目前AI无法面对实际景物去绘画，AI无法做到像人一样面对大自然写生或者在我们传统素描训练中对一座石膏像写生，AI是通过文字描述（文生图），提示词的驱动识别进行创作或者对提供的照片和绘画（图生图）原作进行二次加工的创作。
下面我们分析一下为什么AI与人类的创作理念和路径完全不一样，下面我们从几个方面来探讨其中的原理
先谈谈创作理念
绘画是人类历史进程中必然产物，绘画这门艺术不仅仅是美的发现而是关于对生活本身思考，对历史的探究，对时代的反思，艺术创作更是一种哲学实验
AI 的创造力是基于算法，通过解析人类发出关键词指令生成作品，把各方面信息，照片和图片投喂给AI 大量反复训练，形成记忆和识别，AI具备不断学习能力以及智能解析能力，生成绘画过程中通过相关提示词在大量信息中来调取关键词最相关信息，从而生成作品，从这个角度来看AI是人类创作的工具延申，AI技术延申了我们想法，丰富了我们的视角，但它不一定完全了解人类的意图，AI生成图像经常会出现意想不到的结果，但是作为艺术创作来讲这种随机性可能让艺术家眼前一亮，也许这是一种新的表现方式，因此偶然和不可控也成为AI创作过程中的一个组成部分。
AI缺乏人类的情感、独特性和创造力。人类绘画往往是基于个人经验、情感和观察力的表达，这种独特性是AI目前无法完全复制的。艺术家的经历、观点和创作意图都可以通过作品传达给观众，而AI生成式绘画缺乏这种背景和内涵，它更多地是以数据和算法为基础生成图像。艺术的价值和欣赏也是主观的，因为它涉及到观众的个人喜好、文化背景和审美偏好。人类绘画能够通过独特的视角和风格引发观众的情感共鸣和思考，这是AI生成式绘画目前不具备的。
分析一下各自的创作路径
AI创作方式不同于人类，把能指的语言符号转化为所指的具体形象，AI 通过理解关键词来生成具体形象，如果你想要的画面不偏离你的最终预期，就需要通过关键词限定AI的随机发挥，通常包括以下几个要素：
AI提示词底层逻辑是以词组为单位，而不是完整的一句話，当然也可以用正常语句表达，但对于生成复杂的场景就会出现不可预期混乱
例如：“傍晚，一个又高又帅的男孩在一座公园球场打蓝球”直接分解成：（傍晚，男孩，高，帅，打篮球） （在一座公园球场里）
关键词组成：Dusk,A boy,hight, handsome,play basketball , in a park basketball court
提示詞权重：如果突出强调某一个元素，就需要增加提示詞权重：
通过（ ）,{ },[ ]符号增加或减少权重
每增加一层括号就增加1.1倍的权重,((( )))就是1.1X1.1X1.1=1.331倍
数字权重（white flower:1.5）白花的权重达到1.5倍，如果降低权重（white flower:0.7）白花的权重减弱到原来的0.7倍
此外AI提示词还有以下方面规范：
风格：绘画流派的风格，比如：Comic Book 美式漫画，apanese comics日本漫画，radition Chinese Ink Painting 中国水墨画，Japanese Ukiyo-e 日本浮世绘
Impressionism印象派，Fauvism 野兽派，Cubism 立体派，Surrealism 超现实主义
等等
或者直接提供艺术家的名字，AI会自动识别该艺术家的风格，例如：Leonardo Da Vinci，Picasso，Mone， Van Gogh，Piet Mondrian，Francis Bacon，Andy Warhol等等
视角：A bird’s-eye view乌瞰图，Top view 顶视图，A side view of a face 人物侧面，look up 仰视，close up view 特写视图，Wide-angle view 广角镜头，Ultra wide shot 超广角镜头，depth of field (dof) 景深，Medium Shot中景，Medium Long Shot中远景，Long Shot远景，等等
光照：volumetric lighting 体积照明，cold light 冷光，mood lighting 情绪照明，bright 明亮的，Soft illuminaotion/ soft lights 柔和的照明/柔光rays of shimmering light/ morning light 微光/晨光Crepuscular Ray 黄昏射线cinematic lighting/ Dramatic lighting 电影灯光/戏剧灯光，Back lighting 背光照明，rim lights 輪廓光global illuminations 全局照明，等等
材质：主要用于描述角色的衣服，饰品，场景物品的材质：Leather皮革，Cotton棉，Latex乳胶制品，Carbon Fibre碳纤维，Fabric布料，织物，Nylon尼龙，Wooden木制品，Yarn纱，等等
场景： classroom 教室，bedroom 卧室， city城市，deserted city buildings 废弃城市建筑群street scenery 街景，forest森林，ruins废墟，rain 雨天，In the morning mist 在晨雾中，full of sunlight 充满阳光，Galaxy 银河，Nebula 星云，Castle in the Sky 天空之城，Meadow 草原草地,等等
情緒：Joyful快乐，serene宁静的，playful俏皮的，mysterious神秘的，melancholy,忧郁的，powerful强大的，nostalgic怀旧的，intense强烈的，romantic浪漫的，hopeful,充满希望的，dreamy梦幻，dramatic 戏剧性，pensive沉思,optimistic,乐观,
adventurous冒险，等等
精度：high detail高细节,hyper quality高品质,high resolution高分辨率, HD1080P全高清, 2K, 4 K, 8K
画幅：16：9，4：3，2.39：1等等
渲染: Unreal Engine虚幻引擎,octane render OC渲染,Maxon Cinema 4D C4D渲染,
Corona Render Corona渲染,V-Ray V-Ray渲染等等
经过以上诸多要素的限定，确定了AI生成的各个方面，可以理解为给AI制定了规则，在规则允许范围内自由发挥，这是典型的计算机算法的思维模式。
（左图为：AI生成的照相写实效果）（右图为：AI生成的二次元漫画效果）
我们的绘画无论是写生还是创作，首先基于兴趣点上的深入和展开，在绘画进程中伴随着个人情感的注入和观点的表达，呈现出的画面反映出作者的认知，经历，价值观以及经验和个人偏好，人类绘画创作路径不是严格按照关键词流程化，创作思维方式完全不同于AI的基于统计学分析，概率分析和不同风格元素的组合。
人类绘画史上不同历史时期产生不同的绘画流派，无论是文艺复兴时期，还是印象派，立体派，超现实主义等等，不同流派不同风格的属性中凸显着艺术家的原创性
从这一角度来看AI不具备原创性，无法创造绘画风格，AI生成的绘画风格其实搜集绘画史上不同艺术家风格建立数据库，根据操作者的提示调取其中的两种或两种以上的风格进行组合，形成新的风格，这种风格有时会忽略人类的感受和欣赏习惯，这就可以解释为什么有时AI生成的风格怪异，不合常理，甚至出乎意料。
说到这里，有人提出质疑：“难道AI 没有创造力吗？它存在的意义在哪里？”
其实AI在生成式的创造力很惊人的，具备这个时代的特征，他是互联网时代，计算机时代的产物。
举个例子，如果你是一个漫画家或者是插画师，就会面临AI的巨大挑战，一旦确定漫画或插画风格（可以这样理解，AI选定艺术风格，当然这种艺术风格可能来源于某位艺术家的风格，在此不探讨版权问题），漫画师在连续绘制系列画面方面效率远远低于AI，可能一系列场景和角色的动作需要一周时间绘制完成，AI只需一天时间即可完成，不过AI整体创作流程中规律性非常明显，有时缺乏生气和活力，这是因为人类绘画通常是基于艺术家的意图和主动性而创作的，是有目的地选择主题、构图、色彩和表达方式，而AI生成式绘画是通过学习大量数据和算法来生成图像，它缺乏主动性和意图。尽管可以通过对算法进行调整和引导来达到某种程度上的控制，但AI生成的结果往往是基于之前观察到的模式和数据进行的。
AI特别适合这种重复性工作，一旦绘画风格，角色形象，场景设计等等确定，围绕以上要素展开的画面情节，可以变化不同角度，设计不同动作，表情，塑造不同氛围，AI完全可以取代传统画师。
（AI基于特定角色形象生成的插图系列）
这仅仅是AI生成式绘画的一个方面，从实用美术角度来讲，例如在室内设计，场景概念，建筑造型等领域AI都具备意想不到的创造力，只不过不能完全依赖AI进入应用领域，还需要人类设计师的调整和修正，不过即使作为探索式方案，也给人类设计师提供了广阔的想象空间。
那么，我们回到这篇文章的主题，AI生成式绘画会取代人类绘画吗？
答案是否定的，AI在绘画的原创性方面无法超越人类智慧的，我举个反向例子大家就会明白了，假设在世界艺术史上没有任何艺术风格存在，那么AI永远不会生成梵高，塞尚，毕加索，萨尔瓦多 达利，亨利卢梭，蒙德里安等等这些艺术家风格，AI的算法依赖于它搜集的数据库中的信息， AI本身不会创造出独特的艺术风格只会融合艺术风格（两种或两种以上艺术风格融合在一起），如果失去以上艺术风格的参照，所生成的画面大概率是照相写实风格。
但是艺术家的创新和独特性是人类绘画的重要特征。他们可以超越传统的表达方式，创造出新颖的艺术形式和风格，还有一点也不能忽略，人类绘画常常反映了艺术家所处的文化和社会背景，它具有独特的文化意义和历史价值。艺术家通过作品传达他们的文化身份、观点和社会问题。AI生成式绘画缺乏这种文化和社会背景，它无法真正理解和反映人类的文化多样性和社会复杂性。
尽管如此，AI具有不断的自我学习能力，也可以作为一种工具和资源，为艺术家提供新的创作方式和思路，作为一名艺术家，你可以利用AI来辅助和增强你的艺术创作过程
AI作为辅助工具，对艺术家创作有何帮助？
创意灵感和概念发展：AI可以用作创意灵感的源泉。你可以使用AI生成式模型来探索和发现新的图案、造型和风格，从中获取灵感并将其应用于你的艺术创作中。
AI生成式模型可以生成各种艺术元素和纹理，如绘画笔触、纹理贴图、图案等。你可以利用这些生成的元素来丰富你的作品，为其增添独特的视觉效果和质感。通过与AI模型的交互，你可以获得具有艺术性的元素和纹理，用于构建你的艺术作品。
利用AI生成式模型和机器学习算法，你可以利用大量的数据集来训练模型，以生成艺术作品。这种数据驱动的方法可以帮助你探索和发现新的艺术形式和风格，并创作出与众不同的作品利用AI生成式模型进行创意探索：艺术家可以使用预训练的AI生成式模型，如GAN（生成对抗网络）或VAE（变分自编码器），来生成新颖的艺术图像。
如果你是一名漫画师或插画师你可以利用AI生成式绘画的创造力，例如：给他投喂一个角色，经过模型训练后，当AI全面了解这个角色的特征和运动规律，如果你想绘制这个角色不同动作，跑，跳，翻滚，AI可以在几分钟，甚至几十秒之内自动生成出角色不同动作的插画，漫画，动画等等任何你想的结果。
AI生成式绘画对未来传统艺术领域带来多大的影响？
对艺术设计领域，传统绘画领域造成一定的冲击，有可能改变艺术家未来的创作方式
AI生成式绘画技术可以帮助艺术家在创作过程中提供新的创意和灵感。艺术家可以使用AI生成作品作为参考，进一步发展和表达自己的创作思想。具体表现在AI生成式绘画技术可以作为艺术家的技术辅助工具，帮助他们实现复杂的绘画效果。例如，艺术家可以利用AI生成的草图或参考图像来帮助他们构建创意，通过合成不同的绘画风格和元素，探索创造全新的艺术表现形式。
AI生成式绘画技术的发展可能导致某些绘画过程的自动化。例如，在漫画，插画，分镜头脚本，产品图案设计等等，艺术家可以使用AI生成的模型来快速填充颜色、添加纹理或绘制风格相近的形状，从而节省大量时间，使艺术家更专注于创造独特的艺术理念和表现形式，而将繁琐的绘画流程和重复性劳动交给AI来完成。
跨领域合作趋势愈发明显，艺术家可以利用AI专业知识来处理和分析大量的艺术数据，例如图像、音频、文本等。AI人工智能科学家可以帮助艺术家开发和应用适当的算法和模型，以从数据中提取有意义的信息，并生成新的艺术作品。这种数据和算法的应用为艺术创作带来全新的视角和体验。
AI技术让艺术家的创作不再拘泥于画笔单一工具，艺术家可以探索使用虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术来创造沉浸式的艺术绘画形式，整个虚空就是画布，任意挥洒。这种交互式的艺术形式使观众更直接参与互动，进一步丰富艺术创作形式。
（左图：随手勾勒速写草稿）（右图：AI草稿生成的海边模特效果图）
（左图：随手勾勒速写草稿）（右图：AI草稿生成的赛博朋克风格效果图）
综上所述，未来的发展可能是传统绘画与AI生成式绘画技术相互结合、相互影响，传统绘画的人性化，独特性、情感自然流露仍然是不可替代的，仍将保持其独特的价值和地位，利用AI生成式绘画技术共同发展和丰富艺术领域。
传统绘画与AI的结合不仅可以为艺术带来新的创作领域，激发人们对生活，艺术和科技关系的思考，这是所处在人工智能时代的每个人都无法回避的，我们已经从互联网时代进入人工智能时代，传统绘画与AI的结合的化学反应必将在审美，哲学，社会学和文化领域产生深远的影响。
